如何确保商业智能(BI)策略的成功实施

 
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导读:本文主要介绍了不论公司规模大小,商业智能(BI)一直以来都是公司投资的最优先选择,但是,这些投资与其产生的业务价值并没有直接联系起来。

关键词:商业智能 BI 信息 业务 数据分析

 
正在加载数据... 【TechTarget中国原创】不论公司规模大小,商业智能(BI)一直以来都是公司投资的最优先选择,但是,这些投资与其产生的业务价值并没有直接联系起来。根据Gartner公司介绍,事实上,在拥有商业智能策略的企业业务用户中,只有15%到20%的用户在真正使用BI工具。

【TechTarget中国原创】不论公司规模大小,商业智能(BI)一直以来都是公司投资的最优先选择,但是,这些投资与其产生的业务价值并没有直接联系起来。根据Gartner公司介绍,事实上,在拥有商业智能策略的企业业务用户中,只有15%到20%的用户在真正使用BI工具。

  参加Gartner商业智能高峰会议的分析师和参会者指出了导致这种隔离的一系列的原因:业务部门和IT部门缺乏沟通合作,用户们对一些已经使用过的工具感觉舒适,如电子表格,业务部门分散的企业策略使得他们自己做出BI工具和策略决定,BI和业务流程之间没有联系,没有BI治理,以及其他一些原因。

  “BI在部门间得到发展…你有100多个用户都在独立地使用。然后,其他的组织都存在着BI的集中问题,导致用户取得业务需求时碰到瓶颈,” Gartner公司分析师John Van Decker说。

  然而,一些部门的,C级的或者IT机构还是在推动BI策略的发展。

  商业智能是Sappi公司今年在IT领域正在进行投资的唯一一个领域,这是北美的一家全球纸浆和造纸公司。

  “现在,我们的工具已经到位,我们现在需要证明BI的价值,” Peggy Griffith说,她是该公司负责IT地区应用和BI的区域经理。

  她的公司将四个BI工具整合成为一个——并且在一些领域内证明了商业智能策略的价值,如物流和存货领域。“过多地存货会产生完全的费用,” Griffith说。“我们不需要最大程度的即时信息,而是需要足够的数据策划将来。”

  像Sappi公司一样,VWR 国际公司是一家全球性药品供应和分配公司,它希望将用户与恰当的工具联系起来。“我们现在有很多工具——SQL Server、SAP等等,” VWR公司的BI架构师Erik Kunz说。“我们拥有很多数据,但是我们提供给恰当的人员更加准确的数据或者说是合适的数据。”

  “合适的数据”需要全体员工共同努力来决定。IT部门正在努力,业务部门也需要努力,并使我们能够指出如何为恰当的人找出合适的数据,“他说。

  当IT和业务部门的看法不一致时,彻底满足需求是不现实的,但是,对于开始适用BI的人们来说还是充满希望的。

  Allstate Insurance遇到的困难和很多公司一样,是关于BI策略的问题:业务用户宣称他们不需要帮助,他们正在使用的分析工具是令人愉快的,他们不想再换一个新的,Allstate保险公司的BI高级经理Tim Acre说。

  使用过了很多BI工具,包括SAP和Oracle,Allstate公司的IT团队已经集中了一些客户投诉,所以,任何投诉过的用户都可以在仪表板上找到投诉的答案,甚至是特别细小的投诉。此前,客户的投诉数据被放在一个数据库中,并设有查询项目。

  “业务用户和IT部门看到两者如何工作在一起是非常兴奋的,” Acre说。“前途是光明的,现在,业务用户正在寻找需要优化哪些新的项目。”

 
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