【TechTarget中国原创】Inkling是Chicago一家软件公司，他们确信广大民众的智慧可以战胜少数人的英明。越来越多的供应商开始向公司销售市场预测软件，Inkling是其中之一。这样的软件有一个前提：如果你给多数人提供一个无风险的交易，他们将会对未来给出一个更准确的预测，而占少数的专家无法做到这点。

　　在从总裁选举到票房收入等所有环节都进行改革的大趋势下，像Cisco、The Procter & Gamble、General Mills等一些公司，通过了其员工的匿名观点，开始理解其业务所具有的真正时代精神。雇员们被要求对一些问题给出大胆猜测，其中包括一家店铺是否应该准时开放，公众应该某产品支付多少钱，以及在未来一年内其竞争对手可能会采取哪些举动等。

　　“基本上，这些预测有助于揭露一些信息，这是靠其它方法无法获得的”，Inkling公司创始人兼CEO Adam Siegel说。

　　Siegel说，大公司趋于层次化和高度政治化，他在2006年创建Inkling之前曾经在Accenture 咨询公司工作。政治文化会给决策的制定、预测以及风险的避减带来“种种后果”。

　　“过去每当从事一项咨询工作时总会遇到这样的问题。公司的低层往往不明白高层是如何制定决策的，而高层也不知道下级在做什么。许多信息没有被利用”，Siegel说。

　　Inkling现在正着手解决许多关于制定决策、减少风险、以及促进关键性能指标预测等方面的问题。市场预测软件被视为许多潜在风险的早期提示器，或是用来辅助决策制定，也可以作为一个过滤器来测试新思路的可行性。

　　Inkling公司在其网站上提供一个案例来展示其平台的工作原理。出于预计Wikipedia（维基百科）到年末为止会发布几篇英语文章的目的，一家公司可能先设定一个假想值，然后让员工对其做出大胆预测，是太高、太低、还是刚刚好？用户的预测会导致其最初的设定值更为符合他们的想法。该公司也许会利用这些信息来调整自己的策略来迎合市场趋势，来看看这些更正是否能产生预期的效果。

　　不像公司平时做调查，在一项调查表发出收回，然后做完结果分析后，另一项调查要在6个月之内才能展开。市场预测软件可以持续不断的分析市场问题。如果一家公司要求用户对本季度的销售量做出预测，他们就必须保持市场开放直到季度末，那时候自然可以看到结果。该公司会对市场做出清算，奖励那些预测正确的人而惩罚预测不够准确的，但通常在这个时候又会有其它问题产生。

　　“对公司的益处是可以随时了解市场环境，可以依据自己的想法对未来情况做出大胆的预测”，Siegel说。

　　Cisco公司的San Jose举了一个利用Inkling平台来确保产品质量的例子。每次当Cisco公司开发新一代路由器的时候，总会有硬件以及软件组件方面的延误。这种中断会造成数百万美元的损失。很明显Cisco生产团队所运行的市场存在潜在的缺陷。

　　“他们回去后开始调查过去一直困扰他们以及将来可能会影响他们的所有因素，并通过运行市场预测模式来推断这些问题发生的可能性”，Siegel说。

　　Cisco也正在利用Inkling的竞争情报，数以万计在硅谷工作的员工正把耳朵贴到地面上来对竞争者的行为及工作方法进行追踪。

　　市场操控

　　但是贸易商无法对市场进行操控——举例来说，如果员工认为一个项目不应该如期执行，那么是不是说当权者就应该推迟其执行日期呢？Siegel表示，对这些公司来说，最大的挑战在于选择多元化的群组来参与预测。

　　“如果你提出的问题是关于销售，最好不要只问销售员，因为通常来说他们的观点都是类似的。可以让更多的营销部或产品研发部的人参与进来”，Siegel说。

　　“如果你选择的是多元化人群，他们很难密谋在一起的，因为大多数时候这些群组本身是互相竞争的关系。对你来说最大的挑战是找那些与他们没有利益相关的人群来参与调研。

　　他说，市场会对那些正确的决策给出回报，而对某一部分人来说可能不是这样。如果你想赚更多的钱，你最关心的就是在不需其他人参与的前提下做出正确的预测。他举了一个例子，有些贸易商起初在住房市场仍然蓬勃发展之时就对其前景表示了担忧，但如今在其即将崩溃之时他们还是从中捞了很大一笔钱。

　　“这种回报不会总是去迎合大众心态。此外，所有被问到的问题也都是定量，而非定性”，他说。换句话说，各公司测试的问题最终必将发生。“最后总有水落石出的一天，到那时，产品的好坏，或其是否符合成本效益分析等这些问题都会得到证实。”

　　是不是有点混乱？

　　Siegel表示，Inkling公司已经使用一个“自动经纪人”的系统来简易其交易界面操作。以下是其公司网站对其的解释：在真实的股票市场中，如果你想卖股票，就必须有一个买家。同样地道理，如果你想买股票，就必须找到一个卖家。而股票的价格是由其供需状况决定的。如果买家增多，股票价格就会上涨；如果卖家增多，其价格就会相应下降。因此，举例来说，如果用户市场把一种产品的股票价格从开始时的80美元降到20美元，该公司或许就要重新对该产品进行定位了。

　　通过使用自动经纪人系统，Inkling公司声称他们消除了“拍卖”过程中的复杂性，而通常这都是受股票买卖双方控制的。Inkling公司可以通过交易数量来决定需求并相应地制定价格。Jed christiansen毕业于London School of Economics，他使用Inkling Markets系统作为自己的研究平台，发现只需16个人参加就可以交付准确的预测，利用他的研究，可以让更少的人参与市场就得到相关的统计结果，同时了解到公司的实际境况。

　　Inkling公司的运算法则主要来自于George Mason University的Robin Hanson，他可以说是市场预测领域的先驱。

　　团队意见

　　Inkling公司提供了一个Web 2.0，可以让各公司从网上订购该软件。用户可以用它来创建公共的也可以是私人的预测市场。

　　Gartner分析师Mark Raskino最近评选Inkling公司作为一个"cool" vendor（荣誉称号），讲述该公司正在“研发相对更新而且更加强大的‘市场预测’管理软件，它可以吸引更多的用户。他们已经进行了公司和个人级别的登入实验，结果证明该软件易于操作，成本低廉，可以使人们快速入门”，Raskino说。

　　Raskino在近期的一份报告中指出，市场预测并不是一个全新的概念，公司对它的第一次使用可以追溯到20世纪90年代早期。“然而，直到2004年James Surowiecki的Wisdom of Crowds这本书普及之后，它才真正开始吸引主流管理思想家的注意”，他说。

　　Raskino提醒说，虽然这种市场预测理念已经变得越来越流行、越来越出名，可它仍处在早期适用阶段。其它像Consensus Point、NewsFutures .、Intrade and Qmarkets等一些新公司也是刚刚进入这一领域。