【TechTarget中国原创】分析师们认为，开发一个成功的主数据管理策略应该从识别中断的业务流程开始，它可以被改善后的数据管理弥补。
按照Dan Power的观点，主数据管理趋向于像一个基础设施项目或者中间件（就是IT部门发起的事），他是Hub解决方案设计公司的总裁，该公司是一家主数据管理咨询公司。但是他说，要是把IT放到发起者的地位，那就搞错了。
业务线应该发起该项目，因为业务部门可以识别数据带来的商业价值，以及怎样的一种数据视图可以影响基线。
“IT应该参与，但不应该主导这件事”，Power说到，“它本质上是一种商业模式——改变企业看待数据的方式”。
开始主数据管理项目
主数据是所有已经广泛应用并跨部分范围共享的数据元素。主数据管理是为了确保组织的数据保持一致性，使更多的产品或者客户数据保持单一视图的方法。
“对我们来说，它绝对不是一种软件”，Ted Friedman说。他是美国康涅狄格州斯坦福德的Gartner公司副总裁，著名的分析师。他还说，“这是一门整体性的学问，包括过程，架构和人”。
相反，ERP系统不是为主数据设计的，它是为实现过程设计的。这是Rob Karel的观点，他是位于马萨诸塞州剑桥Forrester研究中心的首席分析师。
还有，按照Ravi Shankar的意思，不同的SAP应用程序有它们自己的数据模型集和管理客户的方法。Ravi Shankar是桑卡尔产品营销高级主管。该公司是一家主数据管理软件供应商。Shankar说，反过来，数据仓库更多的目的是用来产生报表。
找到那些工作受数据影响的人，是识别那些中断流程并进而启动一个主数据管理项目最好的方式。
“查找业务问题，弄清楚问题是什么，什么更好，更方便，更使客户信息和产品信息安全对他们是最有效的”，Power说。
他补充说，组织应该从让三个不同层次的组织：C级人员，企业所有者（比如：营销副总裁）和业务线人员参与开始，建设主数据管理业务案例。
理想情况下，公司应该设法招募对过程和数据视图有良好平衡能力的人，Friendman说。那些人应该在组织中地位足够高，有能力做修改的决定；也需要地位足够低，足够底层的人员，密切熟悉缺乏主数据能引起组织内部的问题，他补充说。
如果公司已经在数据治理组织上投资了——从业务部门和IT部门来的人代表了支持组织数据的业务需求和技术需求——使用这些部门的管理员作分析，Karel说。要问这样的问题：什么是过程中最需要的数据？什么是系统提供的数据？是否评估数据提高一致性的质量？
如果公司没有正式的数据治理组织——例如：如果项目经理或者企业架构师设法给项目带来福音——应该从定义优先任务开始。如果业务线不能说出围绕数据的负面业务影响，Karel说，那可能在那块就没有实行主数据管理的理由。
“主数据管理是一个非常好的地方，吱吱作响的轮子必须真正的产生油脂”，他说。
事实上，人们想要的是一个单一的数据视图，这一点在存在坚实干净准确数据基础的情况下才能做到，按照Power的意思。该项目最困难的部分之一是让企业不同部门的人员在数据定义上达成一致。
因为公司不可能在“客户是什么”这么宽泛的一个问题上在整个企业内都达成一致，最好的策略是列出一个定义，让人们朝那些方向响应，为之工作，知道什么不能做。
项目的范围，就是公司要处理的主数据领域，是启动关注的最重要的部分之一，Friedman说。
不把主数据管理作为一个全局的，跨企业的策略，就是把它看成是自底向上的，分为多步骤，多阶段方法的策略，Karel说。他建议，为围绕数据管理的最能提高的机会识别特定业务流程和功能，量化并限定改善特定流程的价值。
主数据管理项目的投资回报率是什么？
履行战略承诺和降低成本是主数据管理项目最常见的商业驱动力。例如：修正重复客户数据可以降低花在邮件上的资金。
Aaron Zornes是主数据管理研究院的创始人和首席研究官，按照他的说法，企业还能对客户价值生命周期有一个真正的理解。例如，根据客户购买的产品不同，一家保险公司可能有三种不同的客户信息存储。主数据管理可以增加交叉销售的机会。
随项目的范围而定，机构能在短短六个月内获取利益，Friedman说。
避免主数据管理项目中的陷阱和错误
Friedman说，组织不应该臆断认为正确答案是：在一定范围内，把所有主数据合并到唯一一个资产库。还有其他集成和同步数据的方式。
反过来，因为主数据管理是跨组织的工作，必须有一些资金模式与它关联，保证组织的不同部分，使他们感觉到他们在这个游戏中占有一定角色，他说。确保在形成策略的过程中，每个人都不会拥有比其他人更多的政治影响或权利，都是平等条件。
记住，尤其不要把技术放在首位。
“确实有一些杰出的技术在那儿，可以真正地帮助支持和交付”，Karel说，“但是那不会是主数据管理的主要促进因素”。