商业智能策略（工具，流程和系统）的好处是可以协助决策，运营和战略规划，等等很多。公司的数据可以成为信息的金矿，帮助组织提高运营生产力和效率，增加企业对竞争格局的理解，并找到可以增加到基线的新方法。本技术手册涵盖了介绍了商业智能的实践技巧、选型以及包括云计算、SaaS和移动BI在内的新趋势。
在很久以前我就试图把IT所承担的角色简化，经过几年的实践，其间包括成功和失败以及几次反复，最终我达成了目的：IT简化成了两个相互依存的角色：战略提升和高效运维。这个原则确定了在商业智能战略方面的指导思想。就我个人而言，其中的逻辑是这样的：商业智能的价值就在于对决策水平的提升；相应地，更好的决策能够直接推动战略的实施。
商业智能策略（工具，流程和系统）的好处是可以协助决策，运营和战略规划，等等很多。公司的数据可以成为信息的金矿，帮助组织提高运营生产力和效率，增加企业对竞争格局的理解，并找到可以增加到基线的新方法。
据Gartner公司讲，虽然IBM、微软、甲骨文公司和SAP公司不是纯粹的商业智能厂商，但他们拥有60亿美元BI（商业智能）市场的三分之二，因为他们已经优化了他们的BI平台，以使得它与他们各自的企业及信息管理应用工作得更好。这种集成方法以及许多企业已经在使用这些厂商的ERP和信息管理应用的事实，已支配客户在他们的某一BI平台上实现标准化。
一个全球性的、分散的企业如何从它所有的品牌中提取足够的情报以做出明智的决策？使用商业智能软件即服务或BI SaaS解决方案。一个成长的中端市场，担心它没有钱用于部署价值十万美元的预制式的BI包，它如何照样做？同样的回答。事实上，由于经济不景气，根据来自位于研究公司IDC关于BI SaaS市场的一份报告，在未来5年内，所有类型的业务将采用BI SaaS解决方案。
商业智能正在经历一场革命。有专家认为BI系统不仅将解决诸多典型操作所导致的延迟问题，而且BI 3.0技术还会把预测分析常态化，基于假设推测来进行实时决策。而且移动计算和云计算也促使商业智能做了应对和变化，适用于移动设备的商业智能，以及和云计算架构融合的商业智能系统需求更强烈。
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