海量数据时代的数据管理策略

海量数据时代的数据管理策略

目前,企业需要存储和管理的数据大部分都达到了TB级别。据Gartner预测,在未来五年内数据增长将达到800%。IT部门在遇到麻烦时就添置存储似乎已经成为了一种定式。这种方式的问题在于用户要求对数据的随时访问,而一旦期望未能达成,就会认为是IT部门的工作失误。那么在海量数据时代,良好的数据管理策略应该包含哪些方面呢?

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数据管理 策略先行

当一个企业的数据流跨越了多个系统和流程时,必须要有一个正规的数据管理制度为支撑。达到一定规模的企业都需要并且愿意建立某种形式的管理制度。Gartner研究副总裁Joseph Bugajski认为:“现在再探讨是否需要数据管理已经是无谓的了。”Bugajski认为:“几乎所有的企业都已经表示了对其数据可信度的要求。为了确保数据可信就必须要求有相应的管理机制。简单地说,就是必须有人对数据可信度直接负责。”

 
 
 
 

数据存储ROI和价值挖掘

本部分介绍可以提高存储效率和ROI,并有助于降低成本的存储技术和策略。其中重复数据删除因为其数据压缩比率达到10:1,成为行业宠儿。存储虚拟化是先将存储集中化,而后按需进行更好的容量分配和管理,随之而来的是显著的效率提升,非虚拟化存储阵列通常只有约35%的利用率,而虚拟化存储阵列则能提供近80%。而存储分级战略可以保证最重要的数据比其他数据更易于获取。

 
 
 
 

大数据和主数据管理(MDM)

“主数据管理”这个词通常指的是形成和维护企业关键业务信息的准确和连续性清单所需要的流程、工具和技术。使用所谓的“真实的独一版本”的商业利益非常明显。缺少企业MDM的后果很多:软件公司想要把最近收购的产品线卖给已经拥有该产品的客户、银行想要把按揭贷款卖给一位已经有了的客户。企业主数据管理系统的力量是不可知应用的中央核心,它可以把主数据反馈给企业。

 
 
 
 
 

远程备份和灾难恢复

对于各种规模的公司,因为他们要努力应付越来越多的远程工作人员和堆积如山的法规遵从文件,数据、应用程序和操作系统的远程备份变得越来越重要。因为公司认识到,万一发生灾难,磁带备份计划不足以提供业务连续性,这使得远程备份也变得越来越重要。基于虚拟化的备份已经取得了很大的进展,由此为企业带来了更多的灾难恢复方案和保障业务连续性的应用。涌现出来的大量支持虚拟机的软件产品使得备份数据会更加轻松。

 
 
 
 

适合中小企业的SAN方案

随着业务的增长和变化,SAN系统可以帮助组织提高技术的利用能力,减小一些数据存储管理的复杂度。新技术和供应商的产品都引入了SAN系统,甚至在一些最小的公司也采用了SAN系统,但是在你做出这项投资之前,搞清楚你的IT环境是否适合采用SAN,需要理解存储区域网络的基础知识。本部分向第一次选择存储区域网络(SAN)的中小企业介绍了SAN的基础知识、SAN的两种选择(光纤通道SAN和iSCSI SAN)以及初次配置的技巧等。

 
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数据存储管理

 
本技术手册将会介绍合适企业状况的数据管理策略,并分析为什么偏执对数据管理来说是好事。本手册还介绍了企业数据存储管理,以及为什么企业应用架构还没落伍。
 
应该如何管理和使用这些数据呢?我可以非常确定地说并不是所有数据都是有价值的。但是如何知道哪些数据有价值呢?该怎么进行鉴别?
 
基于云的归档正在逐步增长,而数据存储的管理者对其抱有巨大期望:有更多选择来将公司的底层基础架构进行外包。本文介绍采用云归档实现电子发现和法规遵从。
 
企业要让数据变得真实有效、可利用,以下六个属性是企业和CIO必须要保证的,包包括有效性、可访问性、数据质量的控制、一致性、可审计性和安全性。
 
本系列文章将通过与道富银行CIO Christopher Perretta的访谈,介绍道富银行的私有云经验。但本文将涉及大数据对道富的影响,以及大数据相关人才的招聘。
 

构建满足业务需求的应用的最大障碍之一是无法获取明确的业务需求。当一个人或一群人定义满足一组不同用户的需求时,可能会在交换信息时丢失一些信息。

 

如今,随着移动性、虚拟化和云计算的不断涌现,IT服务也在不断发生变化。IT部门必须采用全新的管理运营方法。我们将这种新方法称之为新型“业务服务管理 (BSM)”。

 

与以往任何技术创新相比,移动应用已快速渗透到世界、文化和企业的方方面面。这意味着IT组织将面临一个巨大的规模变革。移动应用正在从根本上改变企业的经营方式。

 

Oracle Database 11g是一个适合数据仓储和商业智能应用的综合性数据库平台,具备业界领先的可扩展性和性能以及高度整合的分析功能,可嵌入式集成和提供优异的数据质量。

 

如今,应用的现代化已成为众多首席信息官(CIO)议程的头等大事。许多公司在继续提供自动化支持核心业务职能的同时,开始仔细审核IT产品组合,并寻找削减成本的有效方式。

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